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例如，住房价格正在迅速 膨胀，超过了2006年的市场泡沫。


  这在一定程度上是由于数百万人参与了 美国大萧条以来最大规模的移民。


  凡是有 能力 的人都在从 大城市向郊区和农村地区迁移。


  然而，房价也有一个历史习惯，就是随着货币贬值而膨胀。


  随着木材等大宗商品价格的 上涨，旧房的维修和翻修或建新房的成本也会上升。


  软木板材的价格比一年前至少上涨了110%，一周内涨幅高达10%。


  房屋 租金无法摆脱通货膨胀的影响，因为 物业维修费用的上涨 迫使 房东提高租金。


  唯一房租下降的地方是美国人寻求逃离的大城市，如纽约和旧金山。


  当你觉得 货币市场不够 明朗，缺乏信心时，最好不要 入市。


  　　　　在 炒汇中，有时为了争夺几个点而犯错。


  有的人在建立 仓位后，给自己 定了一个盈利 目标，比如赚够了美元或人民币等，他们总是 在等待这个时刻的到来。


  有时价格已经接近目标， 机会也不错，但还是要等几个点才能到位。


  本来可以平仓收钱，但由于追求整数收益而 错过了最好的价格，错过了机会。


  作为 新闻工作者，我们必须面对这样一个事实： 大 数据已经对媒体的新闻生产方式产生了深刻的影响。


  那么，为什么 不好好 利用它，让数据成为 新闻报道的源泉呢？首先， 我们要利用新技术充分挖掘数据，让数据成为新闻生产的有力帮手和辅助工具。


  国外已经有利用计算机数据 算法来写新闻的案例。


  美国有一家叫Narrative的公司，规模很小，只有30名员工。


  它的新闻制作是采用自动技术完成的。


  据统计，Narrative公司利用NarrativeScience算法大约每30秒就能写出一条新闻，用这种算法写出的新闻还被刊登在/福布斯/网站上。


  ①　　这个案例看起来有些/遥远/，但其 思路足以给国内 记者带来启发。


  目前，国内谈及大数据，大多用于精准营销和用户个性化分析，但很少涉及大数据与新闻生产的结合。


  大数据可以成为未来新闻报道的重要来源，因为大数据比人的主观判断更准确、更可 预测。


  在很多情况下，数据在呈现事件的起因和过程时，往往比记者的观察和调查更准确，更有说服力。


  而记者在新闻现场的信息收集、现场观察、新闻分析等工作也会因为数据的出现而变得更加快捷。


  美联储 副主席： 就业和通胀数据出现严重预测误差，但不会致联储改变 计划:美联储副主席 克拉里达(RichardClarida)周三表示， 4月就业增长疲软和通胀走强的双重意外并未影响美联储的计划，他并称距离美国经济愈合到足以让美联储考虑撤回危机时期支持政策还有“一段时间”。


   美国劳工部周三 公布的报告显示，截至4月的 12个月里，消费者物价指数(CPI)上涨4.2%， 创自2008年9月以来的最大涨幅。


  克拉里达表示，这个数字“远高于”他的预期。


  这是美联储政策制定者在一周内第二次未能正确预估一项重要经济数据，此前公布的报告显示，4月美国就业岗位仅增加26.6万个，大约是美联储官员和许多经济学家预测增幅的四分之一。